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蒙版人脸识别?开放式视觉技术响应:温度测量
  • 2020-05-23 10:06:42
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每一位记者:刘春山,每一位编辑:魏冠红

开放视觉技术贷款1亿元,开发一款面罩也可以开展人脸识别技术?11.据媒体报道,中国许多科技公司申请了防疫专项贷款,其中小米申请了50亿元贷款,用于生产和销售包括口罩和温度计在内的医疗设备;广视技术申请了1亿元贷款,用于发展口罩人脸识别技术。随即,贷款研发面具面膜识别这一话题在社会平台上得到了广泛的讨论。

2月12日,对1亿元贷款没有任何回应。参与报道的小米也没有回应每日经济新闻(DailyEconomicNews)。

然而,拥有开放视觉技术的人们告诉每日经济新闻,所谓的面具面部识别实际上是一个误解。事实上,它是研究如何在戴着面具的情况下找到每个人的额头区域,以确保远程测量温度。

GB/T1497-1993大型人体温度测量用

2月4日,人工智能测温技术在北京正式投入试运行。目前,可以统计的数据有:每天经过的人数,疑似发热的人数。人工智能测温可以理解为人工智能+温度测量,首先通过人工智能技术快速定位额头;第二步,利用热成像摄像机对额头进行准确的测温。通过前端红外摄像机识别高温人员在人流中,在此过程中不会对人员进行识别。

图片来源:开放式视觉技术

该人士还表示,该技术可以实现每分钟300℃的行为,实现无意义的测温。与手工测温相比,效率有了很大提高,在一定程度上避免了人员在密集场所的滞留。可以减少人员间的接触和保安人员的输入,降低一线人员的风险。

春节期间,动员了近100个研发团队,讨论了热点人员跟踪系统的需求、解决方案的功能规划、接口方案、测试联合调整、供应链集成等问题。开放视觉技术领域的人们先前告诉每日经济新闻,该技术优化了掩码遮挡的特殊模型,即使在大面积遮挡面罩和帽子的情况下,该系统也可以帮助工作人员快速筛选通过的人群,识别误差在0以内。3℃。

多家公司参与测温筛选

此外,百度还将人工智能技术引入人体温度测量。此前,北京清河火车站登陆使用百度的艾多人体温快速检测解决方案。百度人告诉记者,百度艾多人温度快速检测解决方案,采用人脸关键点检测和图像红外温度点阵温度分析算法,解决了戴口罩和帽子造成面部识别特征较少的问题。

百度还透露,基于定点红外摄像机完成3到5人/批面部温度的快速检测系统,可以快速提取出超过标准的人脸图像信息,由前额温度枪进一步检测,提高了批量筛选和检测通道的效率。

每日经济新闻记者指出,除了人工智能之外,5g技术还被用于测温和防疫。中国移动在广州应用了5g红外热成像测温技术,该设备采用快速热成像技术与环境数据算法相结合,通过高速低延迟5g网络将其送回指挥中心,实现了大规模人群的快速、准确的体温筛查。

目前,在我国各城市人民返乡之际,对疫情控制提出了新的挑战和压力,人工智能等技术的加入为体温异常者的筛查提供了有力的工具。

每日经济新闻


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